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《模型思维》

《模型思维》

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由阿洛创建

日期：2023-08-13

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简介：[ 美 🇺🇸 ] 斯科特 · 佩奇

01.
Model 10 随机游走而事实上，伯克希尔哈撒韦公司击败市场的实际年数大约高于均值四个标准偏差这是一个概率仅有百万分之一的事件因此，我们可以排除这完全是运气的可能由于伯克希尔哈撒韦公司定期公布它的投资，所以也可以排除欺诈的可能
02.
Model 9 熵：对不确定性建模熵是用来度量与结果的概率分布相关的不确定性的因此，它也可以衡量意外熵与方差不同，方差度量一个数值集合或数值分布的离散程度不确定性与离散程度有关，但是两者并不是一回事
03.
Model 23 周期模型第一类周期，基本面周期经济周期、政府调节逆周期、企业盈利周期第二类周期，心理周期心理钟摆和风险态度周期第三类周期，市场周期包括股票市场、信贷市场和不良债权市场、房地产市场
04.
Model 22 崎岖景观模型经济学家米歇尔 · 博尔德林和戴维 · 莱文利用多模型思维，提出了一个有力的反对专利制度的理由在他们给出的允许思想创意组合的模型中引入专利权会限制不同思想的组合，从而阻碍创新
05.
Model 21 多臂老虎机问题第二种启发式称为〔自适应探测率启发式〕它的程序是第 Ⅰ 阶段先让每种备选方案各完成10次试验第 Ⅱ 阶段进行总共20次试验但是试验次数根据各备选方案在第一阶段的成功率按比例分配
06.
Model 19 信号模型炫耀性消费由来已久，部分原因在于人类很在意别人对自己的看法这种消费行为之所以经久不衰，还因为消费可以起到信号的作用因为，我们不能完全看清某个人所以，我们依赖于他们穿的衣服、开的汽车、喝的酒来推断他们的 “隐藏属性”
07.
Model 17 与集体行动有关的问题扩大道路通行能力，能不能结束拥堵？并不一定当一个城市通过增加高速公路的车道来缓解交通问题时，会使高速公路附近的房子升值从而形成一种正反馈回路：房子的数量会随之增加，从而使交通量进一步上升，进而需要更宽的道路
08.
Model 16 合作模型很多囚徒困境博弈都是在事后才认识到的许多新技术的最早一批采用者例如，最早使用ATM机的银行，发现自己的利润因此大为增加但是，当其他银行也跟进时，利润就因竞争加剧而下降了事后证明，可以把选择使用ATM机类视为一种 “背叛”
09.
Model 15 空间竞争模型与享受竞争模型因此，这个模型的预测是 “拥挤的市场中的价格竞争比稀疏的市场中的价格竞争影响更大” 同时，大宗商品市场上的价格竞争则可以称得上是极端的竞争，其影响最大
10.
Model 14 基于阈值的模型骚乱模型有各种各样的变体，可以用来分析人们的观点会怎样变化（例如，会不会接受同性婚姻）时尚潮流的改变（例如，愿不愿意佩戴蝶形领结）市场动态演变（例如，是否投身于股市泡沫或房地产泡沫） ……
11.
Model 13 系统动力学模型〔负反馈〕会抑制趋势我们必须小心，不要从 “负” 这个字的字面含义推出任何规范性的含义负反馈往往能够带来理想的属性，防止泡沫和崩盘当我们吃东西吃饱时，大脑会收到停止进食的信号当企业的利润超过了正常的经济回报时，竞争者就会进入
12.
Model 12 马尔可夫模型〔销量-耐久性悖论〕说的是，产品或创意的流行程度与其说取决于它们的相对销量，不如说取决于它们的耐久性任何一次性的资金涌入，无论其规模大小，影响都会消失，除非它改变了转移概率
13.
Model 8 广播模型、扩散模型和传染模型广播模型刻画了思想、谣言、信息或技术通过电视、广播、互联网等媒体进行的传播大多数时事新闻都是通过广播形式传播的这个模型的目标是描述一个信息源传播信息的过程，可以是政府、企业或报纸但，不适用于病毒传播和思想传播
14.
Model 7 网络模型经验证据表明，顶级投资者也依赖于向他们提供特定类型信息的同事网络放在更大的文献背景内，这个发现其实并不令人意外许多文献（其中有一些是基于模型的）都表明「一个人在一个组织中的位置，会影响他的成功」
15.
Model 6 价值和权力的度量标准模型第一个标准，〔最后上车者价值〕它等于一位行动者在团队已经形成的情况下加入团队时的边际贡献第二个标准，〔夏普利值〕它等于行动者遍历所有可能的加入团队的序列，加入团队时的边际贡献平均值
16.
Model 5 非线性模型一旦包括了非线性因素，直觉就变得不够用了直觉可以告诉我们，非线性因素影响的方向：储蓄的增加、劳动力的增加和技术创新可以加快增长模型还揭示了这些影响的形状和形式
17.
Model 4 线性模型即便是在那些成功几乎完全取决于实力的环境中例如跑步、骑自行车、游泳、下棋或网球比赛如果不同的参赛者之间实力差异很小，那么运气就会在很大程度上决定谁输谁赢
18.
Model 3 幂律分布大事件的可能性将幂律分布与正态分布区分开来因为，在正态分布中，我们实际上从未见过大事件而在幂律分布中，大事件虽然也很少见，但是它们发生的频率足以引起注意和准备
19.
Model 2 正态分布非常多的现象都表现为正态分布如，动植物的体型大小与寿命中心极限定理表明，为什么对随机变量求和或取均值会产生正态分布均值的标准差公式表明，大的总体的标准差要比小的总体的标准差低得多由此可以推断，在小的群体中应该会观察到更多的好事和坏事
20.
Model 1 社科 · 卢卡斯批判「如果人们会学习，我们就不能依靠过去的数据来预测政策变化之后的结果」这个见解被称为〔卢卡斯批判〕，是〔坎贝尔定律〕的一种变体，它指出人们对任何措施或标准的反应都会使其效率降低

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