相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。

这句话在当时，是向传统科学研究范式发起的一次温和而深刻的挑战。在数据稀缺、计算能力有限的年代，人们理解世界主要依赖建立严谨的因果模型，追求“知其所以然”。而这句话指出，在大数据洪流中，我们或许可以暂时搁置对复杂内在机制的执着探索，转而利用海量数据快速发现事物之间稳定、可用的关联模式。这种“是什么”比“为什么”更重要的观点，旨在应对信息爆炸时代，为高效决策提供一种全新的、更实用的方法论工具。

在当下，这句话的意义愈发凸显。它不仅是技术指南，更是一种生活和工作哲学。在商业上，电商平台通过你的浏览关联推荐商品，无需理解你为什么喜欢；在健康领域，智能手表通过心率、睡眠的关联异常发出预警，而不必深究病理。它启发我们，在面对过于复杂或数据充沛的系统时，不必总纠结于根源，可以先利用可观测的关联性解决问题、预测趋势，让行动跑在完全理解之前。这降低了决策门槛，提升了应对不确定性的效率。

总而言之，这句话揭示了一种从“追求机理”到“利用关联”的认知转向。它不否定因果的终极价值，但在大数据背景下，将相关性提升到了前所未有的实践高度，为我们提供了更敏捷、更包容的认识世界和解决问题的思维工具。