同时，我们需要与各种各样的混乱做斗争。混乱，简单地说就是随着数据的增加，错误率也会相应增加。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶合著的《大数据时代》。这句话出自书中对大数据核心挑战的论述，指出在享受大数据带来的洞察力时，我们也必须正视其伴生的新问题。
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大数据时代
Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
书籍
“当数据开始说话，我们是否还听得懂自己的心跳？”
其实，混乱的起源和类型本来就是一团乱麻。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》。书中探讨了大数据带来的思维变革，指出我们正从追求精确因果关系的时代，进入一个拥抱相关关系和混杂性的时代。这句话出现在对“更多数据，而非更好数据”这一理念的阐述中。展开全文...当然，有时人们错标的标签会导致资源编组的不准确，这会让习惯了精确性的人们很痛苦。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶的《大数据时代》。书中探讨了大数据思维对传统思维的颠覆，指出我们应关注“是什么”而非“为什么”。这句话描述了数据预处理中一个常见且恼人的问题——错误的数据标签。展开全文...要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶的《大数据时代》。本书是系统性阐述大数据变革的奠基之作，挑战了传统数据处理的精确性思维。展开全文...它预设硬件可能会瘫痪，所以在内部建立了数据的副本，它还假定数据量之大导致数据在处理之前不可能整齐排列。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶所著的《大数据时代》。书中描述了一种面对海量、混杂、高速数据时的核心处理思想，即放弃对精确性和因果关系的执念，转而拥抱数据的混杂性和相关性分析。展开全文...真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》。这本书描绘了大数据浪潮如何颠覆传统思维方式，强调相关性而非因果性，宣告一个新时代的到来。展开全文...虽然数字化是促成向大数据转变的重要原因，但仅有计算机的存在却不足以实现大数据。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》。本书是系统阐述大数据变革的先驱之作，它指出大数据的核心在于预测，并倡导人们放弃对因果关系的执念，转而关注事物间的相关关系。展开全文...相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》。本书系统性地阐述了大数据带来的思维变革，挑战了传统基于因果关系的分析范式，强调相关性分析在大数据环境下的核心价值。展开全文...相关关系很有用，不仅仅是因为它能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。而我们一旦把因果关系考虑进来，这些视角就有可能被蒙蔽掉。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶合著的《大数据时代》。本书提出，在大数据背景下，分析海量信息时，相关关系（知道“是什么”）比执着于因果关系（追问“为什么”）往往更具即时价值和商业洞察力。展开全文...我们研究一个现象，是因为我们相信我们能够理解它。
— 《大数据时代》
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源自维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶合著的《大数据时代》。书中探讨了大数据技术如何改变我们的思维、商业和管理模式，核心观点是“不是因果关系，而是相关关系”。这句话出现在探讨我们为何要研究海量数据现象的章节。展开全文...